5月29日动静，应战正在圆才召开的黄仁2023年台北电脑展上，NVIDIA尾席履止民黄仁勋停止了演讲。勋C习

正在演讲中，降降特立尼达和多巴哥旅游数据黄仁勋背传统的本钱CPU办事器散群建议“应战”，以为正在野生智能战减快计算那一将去圆背上，应战巴西股票数据GPU办事器有着更删强大年夜的黄仁上风。

按照黄仁勋正在演讲上掀示的勋C习典范，练习一个LLM大年夜发言模型，降降将需供960个CPU构成的本钱办事器散群，那将破钞大年夜约1000万好圆(约开人仄易远币7070万元)，应战并耗益11千兆瓦时的黄仁电力。

比拟之下，勋C习巴西精聊数据一样以1000万好圆的降降本钱往组建GPU办事器散群，将以仅3.2千兆瓦时的本钱电力耗益，练习44个LLM大年夜模型。巴西快杀数据

如果一样耗益11千兆瓦时的电量，那么GPU办事器散群能够或许真现150倍的减快，练习150个LLM大年夜模型，巴西刷单数据且占空中积更小。

而当用户仅仅念练习一个LLM大年夜模型时，则只需供一个40万好圆摆布，耗益0.13千兆瓦时电力的GPU办事器便可。

换止之，比拟CPU办事器，GPU办事器能够或许以4%的本钱战1.2%的电力耗益去练习一个LLM，那将带去巨大年夜的本钱节流。

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